Аналитика · Практическое руководство

Процент выкупа на Wildberries: формула WB и отдельный расчёт по размерам

Как проверить знаменатель процента выкупа WB, учесть незавершённые заказы и сравнить размеры. Учебный пример и отличия собственного расчёта от отчёта площадки.

5 мин чтения
Иллюстрация к статье: Процент выкупа на Wildberries: формула WB и отдельный расчёт по размерам
Если у вас одна минута

Коротко о главном

В воронке продаж WB процент выкупа равен количеству выкупов, делённому на сумму выкупов и отмен, с умножением на 100%; товары в пути исключаются. Для сравнения размеров дополнительно нужны одинаковый возраст заказов и понятный учёт возвратов. Собственную долю заказов с известным исходом следует подписывать отдельно: она не обязана совпадать с показателем площадки.

  • Храните рядом с процентом количество наблюдений и долю заказов с неизвестным исходом.
  • Сравнивайте размеры внутри одной модели и группы заказов одинакового возраста.
  • Общий процент считайте по суммам числителя и знаменателя, а не усредняйте проценты строк.

1. Отделите показатель WB от своего расчёта

В инструкции WB о воронке продаж, обновлённой 4 сентября 2026 года, выкупы и отмены отнесены к дате заказа. Среди выкупов сохраняются покупки с последующим возвратом, а возвраты входят и в состав отмен. Поэтому заменять поля площадки числом уникальных покупок, оставшихся у покупателей, некорректно: получится другая метрика.

Сначала запишите, какое решение вы принимаете. Для сверки кабинета нужны исходные поля и правила WB. Для внутреннего сравнения размеров можно построить отдельную таблицу исходов заказанных единиц. Ниже используется именно такая управленческая методика: одна единица получает одно состояние на дату наблюдения. Она помогает проверять состав выборки и не предназначена для воспроизведения официального показателя.

2. Соберите сопоставимую выборку по размерам

Начните с одной модели и одного цвета. В официальном отчёте WB предусмотрена детализация по размерам через пункт «Детализация» над таблицей. Зафиксируйте период, фильтры и дату выгрузки. Для собственного расчёта дополнительно потребуется доступная история, позволяющая связать заказанную единицу с её исходом; итоговой суммы по артикулу для этого недостаточно.

В рабочей таблице сохраните идентификатор заказанной единицы, дату оформления, размер, вариант и состояние. Если один заказ содержит несколько единиц, считайте единицы последовательно во всех колонках. Не соединяйте события только по названию товара: повторные покупки и одинаковые размеры могут превратиться в одну запись или задвоиться. Если надёжной связи нет, используйте готовый показатель источника и обозначьте недоступную детализацию.

3. Опишите три состояния и правило знаменателя

Для учебной таблицы обозначим B как полученные покупателем единицы без зарегистрированного возврата на дату среза. C — единицы с отменой, отказом или уже зарегистрированным возвратом после получения. P — единицы, для которых исход пока неизвестен. Эти группы взаимно исключаются: после возврата запись переносится из B в C, а не добавляется второй раз.

Назовём расчёт «доля выкупа без возврата среди известных исходов»: B ÷ (B + C) × 100%. Рядом покажем незавершённость: P ÷ (B + C + P) × 100%. Это определения собственной модели. Состояние «завершено» здесь означает известный исход на дату среза, а не гарантию отсутствия будущего возврата. При нулевом знаменателе выводите «нет завершённых наблюдений», а не 0%.

4. Проверьте расчёт на трёх размерах

Учебная группа содержит 260 заказанных единиц одной модели. Все числа придуманы для проверки арифметики и не описывают норму категории. Для S известны 90 исходов: 72 ÷ 90 = 80%. Для M получаем 28 ÷ 40 = 70%, для L — 18 ÷ 30 = 60%.

Всего известны 160 исходов, поэтому общий результат равен 118 ÷ 160 = 73,75%. Простое среднее трёх процентов даст 70% и потеряет разницу объёмов. Деление 118 на все 260 единиц даст 45,38%: это уже доля полученных и не возвращённых единиц во всей исходной группе, включая неизвестные исходы. Подменять ею выбранный показатель нельзя.

У S неизвестны исходы четверти единиц, у M и L — половины. Следовательно, ранжирование размеров пока предварительное: различие может измениться после завершения доставки. Самая низкая строка ещё не основание сокращать размер в следующей партии.

Учебные данные собственной модели на одну дату среза. B — получено без зарегистрированного возврата; C — отмена, отказ или возврат; P — неизвестный исход. Это не выгрузка и не официальный показатель WB.
РазмерВсего, шт.B, шт.C, шт.P, шт.B / (B + C)
S12072183080%
M8028124070%
L6018123060%
Итого2601184210073,75%

5. Сравнивайте периоды одинаковой зрелости

Сравнение вчерашних заказов с прошлым месяцем смешивает качество товара и время ожидания. Выберите одинаковый срок наблюдения после оформления каждой группы. Например, сохраните две недельные выборки через одинаковое число дней после их окончания. Конкретный срок определяйте по своей истории завершения доставки и появления возвратов; универсального числа дней эта методика не задаёт.

Одного возраста тоже недостаточно: маршруты и скорость доставки могут различаться. Сопоставляйте долю P по каждому размеру и повторяйте расчёт при обновлении исходов. Старые срезы сохраняйте, чтобы видеть направление пересмотра. Даже после исчезновения P поздний возврат способен изменить B и C. Если результат заметно пересматривается, подпишите его предварительным и отложите необратимое решение по ассортименту.

6. Выберите действие после проверки данных

Когда отставание размера сохраняется в нескольких сопоставимых группах, переходите к проверке конкретного варианта: замеров, партии, описания посадки и условий доставки. Сам процент указывает на участок проверки, но не устанавливает причину. Отметьте дату изменения и сравните следующие группы с прежними по той же формуле.

Перед выводом проверьте четыре типичные ошибки. Разные цвета объединены, хотя условия покупки отличаются; проценты усреднены без весов; повторные выгрузки посчитаны как новые заказы; после смены маркировки под прежним размером оказался другой вариант. Исправление состава таблицы иногда меняет вывод сильнее, чем поиск новой причины отказов. Выберите одну проверяемую гипотезу и сохраните исходные данные для повторного сравнения.

7. Частые вопросы перед следующим расчётом

Какой процент считать хорошим? Эта методика не устанавливает норму. Рабочий ориентир — сопоставимая история той же модели при достаточном количестве известных исходов. Результат четырёх единиц из пяти слишком чувствителен к одной покупке, чтобы уверенно переносить его на большую закупку.

Можно ли объединить размеры? Для общей сводки суммируйте B и C, но сохраняйте строки размеров для диагностики. Изменение их долей способно сдвинуть общий процент даже без улучшения внутри каждого размера.

Что сделать сейчас? Выберите один артикул, сохраните исходный отчёт и соберите таблицу с датой среза, количеством известных исходов и P. До изменения карточки проверьте, повторяется ли вывод при следующем обновлении. Для дальнейшего разбора используйте внутреннюю аналитику магазина, сохраняя определения и ограничения выбранного источника.

Источники и методика

Источники ниже помогают проверить определения и возможности отчётов. Методика разбора и учебные расчёты подготовлены редакцией HelpStat. Доступность отчётов и условия работы проверяйте в своём кабинете. Расчётные примеры в статье — учебные, а не результаты клиентов.

Как устроены материалы HelpStat

Все материалы блога
Следующий шаг — за вами

У каждого товара
есть точка роста.

Найдите свою с аналитикой HelpStat.

Команда HelpStat

Связаться с HelpStat